“Ter um objetivo claro para um projeto em ciência de dados parece trivial, mas não é. Tem aquela frase ‘para quem não sabe onde vai, qualquer caminho serve’, e isso vale muito para os seus projetos na área”, afirma ele. Sempre vai ter um outro profissional para te complementar e os dois, juntos, vão conseguir resolver o problema”, acrescenta Serra.
- Durante a graduação, é importante aproveitar as oportunidades para realizar projetos e estágios relacionados à análise de dados, aprimorando assim as habilidades técnicas necessárias.
- Por mais que estatística seja uma base da Ciência de Dados, é possível se tornar especialista nessa disciplina e ganhar reconhecimento pela força nessa área.
- A ciência dos dados combina métodos científicos, matemática, estatística e programação para extrair informações valiosas de conjuntos de dados complexos.
- A partir de um questionamento, o profissional cria hipóteses, faz validações, utiliza ferramentas de manipulação de dados e, no final, gera impactos reais para a empresa.
- Ser graduado em alguma área específica não é obrigatório para se tornar um cientista de dados, mas pode facilitar bastante.
- Além disso, o profissional deve saber quando utilizar cada técnica diante dos objetivos do projeto.
Outras empresas, terão um líder responsável por reportar os resultados e uma equipe com perfil mais técnico para a execução do trabalho. Mas independente de qualquer coisa, o conhecimento técnico deve ser adquirido. Para que você vai coletar montanhas de dados e aplicar modelos de análise?
Intérprete de Libras: conheça essa profissão e sua importância
Participar de comunidades de cientistas de dados e estar atento a eventos relacionados à ciência de dados é uma ótima maneira de obter insights valiosos. Existem várias plataformas de aprendizado online que oferecem cursos especializados https://hectorcvgu26160.dbblog.net/58283492/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego em ciência de dados. Isso envolve também a criação de pipelines de desenvolvimento de ML, a manipulação de arquivos do tipo pickle, monitoramento dos modelos depois do treinamento e a adoção de soluções de conteinerização como o Docker.
Isso inclui tarefas de classificação, com algoritmos como o clássico naive-bayes, ou regressão, como a regressão linear. Agora que você sabe como se tornar um cientista de dados, lembre-se de que investir em uma formação de qualidade é o primeiro — e mais importante — passo. Ter um diploma de uma faculdade reconhecida no mercado ajuda a abrir portas e fornece as habilidades necessárias para se desenvolver na carreira, como criar algoritmos para resolver problemas de dados. Se você deseja seguir essa carreira promissora, é essencial desenvolver habilidades em programação, estatística, machine learning e storytelling de dados.
O papel do cientista de dados
Até este ponto, falamos sobre a profissão de ciência de dados (e alguns dos principais ramos relacionados a ela), os requisitos mais procurados e os motivos que atraem as pessoas para essa carreira. Há dois ramos populares da ciência de dados – análise de dados e engenharia de dados. Analistas de dados interpretam os dados que são apresentados na frente deles e, em seguida, trazem os resultados de volta para seus empregadores.
No primeiro momento, ele busca entender o problema que deverá ser solucionado. Nesta etapa, o cientista coleta informações dos especialistas do negócio para saber como eles enxergam o problema e para obter conhecimento técnico a respeito da empresa. Um cientista de dados tem que ter o domínio de programação, matemática, estatística e ter conhecimentos de negócios. A área de dados é de grande importância para o dia a dia de qualquer empresa ou local de trabalho, permitindo entender o comportamento de uma situação em diferentes contextos.
